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《肥尾效应》内容简介：

我们所在的世界如此不确定和不透明，信息和我们的理解非常不完整，但很少有人在这种不确定性的基础上研究我们该做什么。

包括《随机漫步的傻瓜》 《黑天鹅》 《反脆弱》 《非对称风险》 010303010 010303010 《黑天鹅》系列在内的TALEVE的《不确定性》系列聚焦在不确定性太复杂的现实世界中该如何生活。

这本书从数学和统计学开始，讲述了导致极端事件的统计分布类型，以及从这些分布进行统计推断和做出决定的方法。作者认为，社会科学和金融学研究中现存的大多数“标准”统计理论都来自于薄尾分布，但用薄尾思维测量肥尾事件会出现严重问题。

例如，一些“专家”认为，从死亡数字来看，比起埃博拉病毒，他们更应该担心死于吸烟或糖尿病。在新冠疫情发生初期，很多不懂统计学的传染病学家都犯了类似的错误，但事实证明，我们对具有乘数效应的高危疾病担心太少。

在金融市场上，一个人获得的不是概率，而是直接财富。分布的尾巴越胖，越应该关注收益空间。"收益比概率好得多。"如果错误的成本足够低，决策者们如果收益是凸的(也就是说，预测正确的时候会有很大的收益)，就会经常出错。相反，决策者可能会以99.99%的预测准确度破产。

事实上，在2008年金融危机期间破产的基金正是以前业绩无可挑剔的基金。

总之，如果不理解肥尾效应，就会发生错误。更糟糕的是，这种错误在当今世界，特别是在金融领域非常普遍。面对风云难以置信的金融市场和不确定性结构非常复杂的现实世界，作者在书中向参与者指出，小概率极端事件是无法预测的，了解肥尾效应，管理尾风险是必然的选择。

《肥尾效应》作者简介：

  纳西姆·尼古拉斯·塔勒布  畅销书《反脆弱》 《随机漫步的傻瓜》 《非对称风险》 0103010作者。

塔尔布是我们时代伟大的思想家之一，是当今令人敬畏的风险管理理论学者，被称为“罕见的勇气和博学”。他一生研究概率和风险问题，为了探讨“不确定性”，写了50篇学术论文，内容涉及国际关系、风险管理和统计物理学。他大部分时间都在闲逛，在世界各地的咖啡馆冥想。在成为作家和学者之前，塔勒布做了20年交易员，现在是纽约大学理工学院风险工程特聘教授。

塔勒布的《不确定性》系列作品已经以36种语言在全世界发行。

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书友评论：

平均斯坦和极端斯坦的自然边界为亚指数类分布，有如下性质：

假设是实数域上的独立同分布随机变量，累积分布函数为F，亚指数类的分布可以定义为（见[248][196]）：

这里的的累积分布函数（两个相同的独立随机变量X的和），上面的定义代表了X1+X2超过x的两倍的概率是任意单个X超过x的概率的两倍。因此，对足够大的x来说，每当和超过x的时候，往往是其中某个X超过了x——两者中的较大值，另外一个X的贡献则微乎其微。

更一般地看，可以证明n个变量的和会由这些变量中的最大值主导。从严谨的角度讲，下面两条性质等价于亚指数条件[43][84]。对于假设

因此，求和项Sn和样本中的最大值Mn有相同的量级，这也是尾部起主导作用的另一种表达。

直观来看，亚指数分布的尾部应该比指数分布下降更慢，因为指数分布的

伪经验主义或Pinker问题

很多人都在讨论统计学意义并不显著的“证据”，或者使用对随机变量完全不适用且毫无信息量的统计指标，比如推断肥尾变量的均值或者相关性。这一点源于：

（i）统计学教学上对高斯分布和其他薄尾变量的强调。

（ii）死记硬背统计术语的时候缺乏对统计知识的理解。

（iii）对于维度性质毫无概念。

上述几条在社会科学研究者中很常见。

伪经验主义的例子有：比较恐怖袭击或埃博拉病毒等流行病的致死率（肥尾）和从梯子上跌落的死亡率（薄尾）。

这种看似实证的“实证主义”是现代科学研究中的一种顽疾，在多维和肥尾条件下完全失效。